Saturday 2 December 2017

3 punktowy ruchomy średni filtr matlab


Korzystając z MATLAB, w jaki sposób mogę znaleźć 3-dniową średnią ruchomą konkretnej kolumny macierzy i dołączyć średnią ruchomą do tej macierzy, próbuję obliczyć 3-dniową średnią ruchomą od dołu do góry macierzy. Dostarczyłem mój kod: Biorąc pod uwagę następujące macierzy a i maski: Próbowałem wykonania polecenia conv, ale otrzymuję błąd. Oto polecenie conv, które próbowałem użyć w drugiej kolumnie macierzy a: Dane wyjściowe, które pragnę, są podane w następującej macierzy: Jeśli masz jakieś sugestie, byłbym bardzo wdzięczny. Dziękuję W kolumnie 2 macierzy a, obliczam 3-dniową średnią ruchomą w następujący sposób i umieszczam wynik w kolumnie 4 macierzy a (zmieniłem nazwę macierzy na 39definiowaną3 tylko dla ilustracji). Średnia z 3 dni to 17, 14, 11 to 14, średnia z 3 dni to 14, 11, 8 to 11, średnia z 3 dni to 11, 8, 5 to 8, a średnia z 3 dni to 8, 5, 2 to 5. Nie ma wartości w dolnych 2 wierszach dla czwartej kolumny, ponieważ obliczenia dla 3-dniowej średniej ruchomej rozpoczynają się od dołu. Wynik 39 invalid39 nie zostanie pokazany przed co najmniej 17, 14 i 11. Mam nadzieję, że to ma sens ndash Aaron Jun 12 13 o 1:28 Ogólnie rzecz biorąc, pomógłbyś, gdybyś pokazał błąd. W tym przypadku robisz dwie rzeczy źle: Najpierw splot musi być podzielony przez trzy (lub długość średniej ruchomej) Po drugie, zwróć uwagę na rozmiar c. Nie możesz po prostu dopasować c do a. Typowym sposobem uzyskania średniej ruchomej byłoby użycie tego samego: ale to nie wygląda tak, jak chcesz. Zamiast tego musisz użyć kilku linii: 3-punktowa średnia krocząca Możesz myśleć o swojej liście obserwowanych jako wątkach, które zostały oznaczone jako zakładki. Możesz dodawać znaczniki, autorów, wątki, a nawet wyniki wyszukiwania do swojej listy obserwowanych. W ten sposób możesz łatwo śledzić tematy, które Cię interesują. Aby wyświetlić swoją listę obserwowanych, kliknij na link "Mój czytany newsletter". Aby dodać elementy do listy obserwowanych, kliknij link quotadd do listy oglądania na dole każdej strony. Jak dodać przedmiot do mojej listy obserwowanych Aby dodać kryteria wyszukiwania do listy obserwowanych, wyszukaj żądany termin w polu wyszukiwania. Kliknij notkęDodaj to wyszukiwanie do mojego linku na liście obserwowanych na stronie wyników wyszukiwania. Możesz również dodać znacznik do swojej listy obserwowanych, wyszukując tag z dyrektywą quottag: tagnamequot gdzie zmienna to nazwa tagu, który chcesz obejrzeć. Aby dodać autora do listy obserwowanych, przejdź do strony profilu autorów i kliknij cytat Dodaj tego autora do mojego linku do listy ogłoszeń u góry strony. Możesz również dodać autora do swojej listy obserwowanych, przechodząc do wątku, który autor opublikował, i klikając cytat Dodaj tego autora do mojego linku do listy wyników. Otrzymasz powiadomienie, gdy autor napisze post. Aby dodać wątek do listy obserwowanych, przejdź do strony wątku i kliknij cytat Dodaj ten wątek do mojego linku na liście obserwowanych u góry strony. Informacje o grupach dyskusyjnych, czytnikach grup dyskusyjnych i programie MATLAB Central Czym są grupy dyskusyjne Grupy dyskusyjne to forum ogólnoświatowe otwarte dla wszystkich. Grupy dyskusyjne służą do omawiania szerokiego zakresu tematów, tworzenia ogłoszeń i wymiany plików. Dyskusje są nawleczone lub pogrupowane w sposób umożliwiający odczytanie wysłanej wiadomości i wszystkich jej odpowiedzi w porządku chronologicznym. Dzięki temu możesz łatwo śledzić wątek rozmowy i zobaczyć, co już zostało powiedziane, zanim opublikujesz własną odpowiedź lub napiszesz nowe ogłoszenie. Zawartość grup dyskusyjnych jest rozprowadzana przez serwery hostowane przez różne organizacje w Internecie. Wiadomości są wymieniane i zarządzane przy użyciu protokołów otwartych standardów. Żaden pojedynczy podmiot nie podzieli się grupami dyskusyjnymi. Istnieją tysiące grup dyskusyjnych, z których każda zajmuje się jednym tematem lub obszarem zainteresowania. Centralny czytnik wiadomości MATLAB publikuje i wyświetla wiadomości w grupie dyskusyjnej comp. soft-sys. matlab. Jak czytać lub publikować w grupach dyskusyjnych Możesz korzystać ze zintegrowanego czytnika grup dyskusyjnych na stronie internetowej MATLAB Central, aby czytać i wysyłać wiadomości w tej grupie. MATLAB Central jest hostowany przez MathWorks. Wiadomości publikowane za pośrednictwem czytnika centralnego MATLAB są widoczne dla wszystkich korzystających z grup dyskusyjnych, niezależnie od tego, w jaki sposób uzyskują dostęp do grup dyskusyjnych. Korzystanie z MATLAB Central ma kilka zalet. Jedno konto Twoje konto centralne MATLAB jest powiązane z kontem MathWorks dla łatwego dostępu. Użyj adresu e-mail swojego wyboru Centralny czytnik grup dyskusyjnych MATLAB umożliwia zdefiniowanie alternatywnego adresu e-mail jako adresu księgowania, unikanie bałaganu w głównej skrzynce pocztowej i ograniczanie spamu. Kontrola spamu Większość spamu grup dyskusyjnych jest filtrowana przez czytnik grup dyskusyjnych MATLAB. Oznaczanie Wiadomości mogą być oznaczone odpowiednią etykietą przez dowolnego zalogowanego użytkownika. Tagi mogą być używane jako słowa kluczowe w celu znalezienia konkretnych plików lub jako sposób na zaklasyfikowanie Twoich zakładek do zakładek. Możesz zezwolić innym na wyświetlanie tagów i możesz wyświetlać lub wyszukiwać tagi innych użytkowników, a także te w całej społeczności. Tagowanie pozwala zobaczyć zarówno wielkie trendy, jak i mniejsze, bardziej niejasne pomysły i aplikacje. Listy obserwacyjne Skonfigurowanie listy obserwowanych umożliwia otrzymywanie powiadomień o aktualizacjach dotyczących postów wybranych przez autora, wątek lub dowolną zmienną wyszukiwania. Powiadomienia na liście obserwowanych można wysyłać e-mailem (codziennie lub bezpośrednio), wyświetlane w My Newsreader lub wysyłane za pośrednictwem kanału RSS. Inne sposoby uzyskiwania dostępu do grup dyskusyjnych Używanie czytnika grup dyskusyjnych przez szkołę, pracodawcę lub dostawcę usług internetowych Płać za dostęp do grupy dyskusyjnej od komercyjnego dostawcy Grupy dyskusyjne Google Mathforum. org zapewnia czytnik grup dyskusyjnych z dostępem do grupy dyskusyjnej comp. soft sys. matlab Uruchom własną serwer. Typowe instrukcje znajdują się w: slyckng. phppage2 Wybierz średni filtr CountryMoving (filtr MA) Loading. Filtr średniej ruchomej to prosty filtr dolnoprzepustowy FIR (Finite Impulse Response), powszechnie stosowany do wygładzania tablicy próbkowanych sygnałów danych. Przyjmuje M próbek danych wejściowych na raz i pobiera średnią z tych M-próbek i generuje pojedynczy punkt wyjściowy. Jest to bardzo prosta struktura LPF (filtr dolnoprzepustowy), która jest przydatna naukowcom i inżynierom do filtrowania niechcianego hałaśliwego komponentu z zamierzonych danych. Wraz ze wzrostem długości filtra (parametr M) zwiększa się gładkość wyjścia, podczas gdy ostre przejścia w danych stają się coraz bardziej tępe. Oznacza to, że ten filtr ma doskonałą odpowiedź w dziedzinie czasu, ale słabą odpowiedź częstotliwościową. Filtr MA wykonuje trzy ważne funkcje: 1) Pobiera M punktów wejściowych, oblicza średnią z tych M-punktów i generuje pojedynczy punkt wyjściowy 2) Z powodu obliczeń związanych z obliczaniem. filtr wprowadza określoną ilość opóźnienia 3) Filtr działa jako filtr dolnoprzepustowy (z niską odpowiedzią częstotliwościową i dobrą odpowiedzią w dziedzinie czasu). Kod Matlaba: następujący kod Matlaba symuluje odpowiedź w czasie w odniesieniu do punktu ruchomej średniej klasy M-point, a także kreśli odpowiedź częstotliwościową dla różnych długości filtrów. Odpowiedź w dziedzinie czasu: Na pierwszym wykresie mamy dane wejściowe, które trafiają do filtra średniej ruchomej. Wejście jest głośne, a naszym celem jest zmniejszenie hałasu. Następna figura jest odpowiedzią wyjściową na 3-punktowy filtr średniej ruchomej. Z rysunku można wywnioskować, że trzypunktowy filtr średniej ruchomej nie przyczynił się do odfiltrowania hałasu. Zwiększamy odczepy filtrów do 51-punktów i widzimy, że hałas na wyjściu znacznie się zmniejszył, co przedstawiono na następnym rysunku. Zwiększamy pobory o kolejne 101 i 501 i możemy zauważyć, że nawet pomimo tego, że hałas jest prawie zerowy, przejścia są drastycznie stępione (obserwuj nachylenie po obu stronach sygnału i porównaj je z idealną zmianą ściany ceglanej w nasz wkład). Pasmo przenoszenia: na podstawie odpowiedzi częstotliwościowej można stwierdzić, że zwinięcie jest bardzo wolne, a tłumienie pasma zatrzymania nie jest dobre. Biorąc pod uwagę to tłumienie pasma zatrzymania, filtr o średniej ruchomej nie może oddzielić jednego pasma częstotliwości od drugiego. Jak wiemy, dobra wydajność w dziedzinie czasu skutkuje słabą wydajnością w dziedzinie częstotliwości i na odwrót. Krótko mówiąc, średnia krocząca jest wyjątkowo dobrym filtrem wygładzającym (działanie w dziedzinie czasu), ale wyjątkowo złym filtrem dolnoprzepustowym (działanie w dziedzinie częstotliwości). Linki zewnętrzne: Polecane książki: Główny pasek boczny

No comments:

Post a Comment